数据仓库一般分为几层
数据仓库一般分为三层，包括：
操作型数据层(Operational Data Layer)：也称为源数据层，存储从业务系统中抽取的原始数据，这些数据一般具有高度的异构性和复杂度。这层数据主要是面向操作系统的，通常采用关系型数据库或NoSQL数据库实现。
数据集成层(Integration Layer)：也称为中间层或数据加工层，负责将操作型数据层中的数据进行清洗、转换、整合和汇总，以产生可供决策支持和分析的数据。这层数据主要是面向数据仓库的，通常采用ETL工具或数据集成平台实现。
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