OpenCV图像处理常用算法
1. 直方图： 在灰度图中，每个点的 像素 范围为 0~255 ，密度是具有该值的图像像素数量。
2. 色彩均衡： 色彩均衡的目的是获得分布更加均匀的直方图。其结果将会导致图像的对比度增加。
3. LUT色彩空间转换表：生成一个256个元素的矩阵，取得要从源空间变换到目标色彩空间的变换函数f(x)。从0到255，对每个数字带入到f(x)中，将得到的结果存入到矩阵中对应的位置。然后，对要处理的图像使用这个表就可以将全部色彩元素对应到相应的色彩空间，这样节省了大量的计算性能。
4. 滤波器 ：这里滤波器我们可以理解为一个矩阵，将这个矩阵在对应的图像上滑过与图像上的每个点做点积运算（这个过程叫做卷积），即对图像进行了处理。滤波器主要分为两种：去噪声滤波器、边缘检测滤波器
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